资料来源：《未来管理看看人脸识别可以在哪方面应用》

人工智能（ArtificialIntelligence）是20世纪50年代兴起的边缘科学研究，主要针对人的思维、意识过程进行模拟。直到现在，人工智能的应用正逐步蔓延到我们的生活中，作为人工智能领域重要分支之一的人脸识别技术也不例外。人脸识别技术是通过人工智能的运用对人的脸部特征信息进行分析，从而达到身份识别的效果。科学家和技术研究人员不断地在这个分支上探索，希望可以明确人脸识别技术的发展方向。虽然以目前的技术来看，人脸识别所推敲出的结果的准确性比其他识别方式（如指纹识别、虹膜识别等等）来得低，但由于它是最直观的方式，顺理成章地成为了较容易被大众所接受的生物特征识别方式。

人脸识别的过程（图片来自网络）

典型的人脸识别过程包含了以下几个步骤：

一、图像的采集：系统从外界获取图像作为输入，一般以两种方式来完成图像采集，即通过扫描机对照片进行扫描、通过摄像头对人脸进行拍摄。

二、人脸的检测与定位：分析所采集的输入，从而判断是否存在人脸和它的位置，并将人脸从背景中分离出来，并适当进行图像处理，如调整光线、图像增强等等，旨在提高图像的质量。

三、特征提取：从经过处理的图像中提取可以进行识别的面部特征，将原始图像中的数据投射到特征空间中，即是进行三维建模，这个步骤关键在于如何提取有效的面部特征。

四、模型对比（识别）：将建好的模型与资料库的信息进行比照，进而完成人脸的判别工作，给出最后的识别结果。

人脸识别门禁系统（图片来自网络）

随着计算速度和准确率不断地提升，人脸识别的应用也越来越广泛，其中包括了使用人脸识别的考勤管理、出入境关卡的电子护照和身份证识别、人脸识别防盗门、电子产品解锁等等，可见这项技术所涉及的运用颇为广泛。尽管使用的范围宽广，但它在新零售上的运用是最为突出的。

无人超市中的防盗作用（图片来自网络）

面部识别系统在无人超市的推行中是十分重要的环节，它的功用不仅仅体现在结账和支付，而是能够有效地帮助企业销售进行分析。它能应用计算机视觉前沿技术进行对客户群的分析，精确地统计到店客户数量，避免对同一个人的多次进入进行重复统计，也可以帮助计算顾客的回头率。从这些客流量中就能够分析不同年龄层和性别的客户对商品的喜好程度。

更重要的是，企业机构可以根据客户的到点频率、消费习惯、消费水平等因素判断出哪些是VIP客户，并对他们实现更精准的营销服务，如手机程序的商品推荐、消费信息推送至手机提醒、让店员进行针对性的推荐等等策略，从而提高成交率和业绩。

人脸识别技术对发展无人超市的前景会带来直接的影响，因为这项技术与顾客的关系是密切相关的，也可以说越完善的人脸识别技术，能够让顾客有更好的购物体验，就能提升大众对于无人超市的接受度和参与度。因此，在发展新零售的同时，各大企业也没有忽略了人脸识别技术的深入研究和发展。无论人工智能如何发展，人脸识别依然是不可或缺的一环，是非常长远的科技技术。

人脸识别除了在商业界的应用之外，你怎么看待它在公安应用和安防系统中越来越高的普及度？你觉得当中又有什么隐患呢？

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